Nutzungsstatistik, Import/Export und Sicherung

Diese Seite erklärt die Einstellungsseiten Nutzung (Token-Statistik, Verbrauchsübersicht, Anfragen pro Modell) und Import/Export (Konfigurationssicherung, JSON-Export, Import aus LibreChat oder LiteLLM) sowie, was Sie aus einer Sicherung zurückholen können und was nicht.

Zweck

• Nutzung zeigt, wie viele KI-Anfragen und Tokens die Installation im aktuellen und im Vormonat verbraucht hat, nach Modell aufgeschlüsselt — site-weit, ohne personenbezogene Daten. Es ist ein Transparenz-Zähler, keine Abrechnungsgrundlage.
• Import/Export lädt die Konfiguration als JSON-Datei herunter (ohne API-Keys) und füllt die Einstellungsformulare aus einem AnyLLM-Export, einer librechat.yaml oder einer LiteLLM-config.yaml.

Beide Seiten gehören zur einen Konfiguration, die Jira und Confluence teilen.

Berechtigung

Produkt-Administrator:innen (Jira- oder Confluence-Administration) auf der Einstellungsseite AnyLLM Chat — Einstellungen — siehe Einstellungen öffnen und Ersteinrichtung.

Nutzungsstatistik lesen

Zweck — den Verbrauch pro Modell im Blick behalten.

Schritte

1. Öffnen Sie Einstellungen → Nutzung. Während des Ladens zeigt die Seite Lade Statistik …
2. Lesen Sie die beiden Karten Aktueller Monat (YYYY-MM) und Vormonat (YYYY-MM) — Monate werden in UTC gezählt.

Was jede Karte zeigt

• Eine Summenzeile: {requests} Anfragen · {total} Tokens ({in} Eingabe / {out} Ausgabe).
• Eine Tabelle Modell | Anfragen | Eingabe-Tokens | Ausgabe-Tokens, sortiert nach Gesamt-Tokens (höchste zuerst). Modelle erscheinen als <Verbindungs-ID>::<Modell> — die technische ID der Verbindung, nicht ihr Anzeigename; dasselbe Modell unter zwei Verbindungen erscheint zweimal.
• Wurden in einem Monat mehr als 20 Modelle genutzt, werden die übrigen in einer Zeile namens (weitere) zusammengefasst.
• Noch keine Daten. erscheint, solange in diesem Monat noch keine Anfrage gezählt wurde.

Was als Anfrage zählt

• Jeder Aufruf des KI-Dienstes, nicht jede Nachricht: Eine Frage, für die die KI in Jira/Confluence oder im Web nachschlägt, zählt eine Anfrage pro Runde (bis zu 6 pro Nachricht).
• Anfragen von jeder Fläche: Chat, Schnellaktionen, Chat-Leiste, temporäre Chats und jedes ↻ Aktualisieren eines Dashboard-Gadgets.
• Nicht gezählt: der kurze Zusatzaufruf, der den Titel einer Unterhaltung erzeugt.

Voraussetzung — die Zahlen entstehen aus dem, was der KI-Dienst in seinen Streaming-Antworten zurückmeldet. OpenAI-kompatible Dienste müssen das Usage-Objekt im Stream liefern (die App fordert es an); Azure OpenAI und Anthropic melden es von sich aus. Meldet ein Dienst nichts, bleiben seine Modelle bei null — fragen Sie Ihren Anbieter, ob seine Streaming-Schnittstelle Usage zurückgibt.

Häufige Probleme

Konfiguration exportieren

Zweck — eine Sicherung anlegen oder die Konfiguration auf eine andere Site umziehen.

Schritte

1. Öffnen Sie Einstellungen → Import/Export.
2. Klicken Sie in der Karte Export auf ↓ Als JSON exportieren.

Ergebnis — Ihr Browser lädt anyllm-export-YYYY-MM-DD.json herunter. Die Datei enthält die gespeicherten Verbindungen (Name, Endpoint, Modelle — keine API-Keys und keinen Provider-Typ), das Default-Modell, die AI-Zugriffs-Policy, das Rate-Limit, die Site-Agents (ohne ihr festes Modell) sowie die Vorlagen/Skills (nur Name und Text — Skill-Einstellung und Agent-Zuordnung sind nicht enthalten).

Konfiguration importieren

Zweck — eine Sicherung wiederherstellen, auf eine andere Site umziehen oder Endpoints, Modelle und Agents aus LibreChat oder LiteLLM übernehmen.

Unterstützte Formate

Schritte

1. Öffnen Sie Einstellungen → Import/Export.
2. Klicken Sie in der Karte Import auf Datei wählen (JSON/YAML) … und wählen Sie die Datei — die Seite bestätigt Datei „{name}" geladen — jetzt prüfen. — oder fügen Sie den Inhalt in das Feld … oder Inhalt einfügen ein.
3. Klicken Sie auf Prüfen. Bei Erfolg meldet die Seite Erkannt: {format} (AnyLLM-Export, librechat.yaml oder LiteLLM config.yaml); Warnungen des Parsers stehen darunter.
4. Klicken Sie auf Übernehmen ({conn} Verbindungen, {agents} Agents, {prompts} Prompts). Die Seite meldet In die Formulare übernommen — bitte in den jeweiligen Bereichen prüfen, Keys/Endpoints ergänzen und SPEICHERN.
5. Öffnen Sie Verbindungen: Prüfen Sie die importierten Karten (sie hängen hinter Ihren bestehenden), setzen Sie den Provider-Typ, vervollständigen Sie den Endpoint, tragen Sie jeden API-Key ein, klicken Sie dann auf Verbindungen speichern und bestätigen Sie den Atlassian-Freigabedialog.
6. Öffnen Sie Agents: Karten prüfen, bei Bedarf ein Modell setzen, auf Agents speichern klicken.
7. Öffnen Sie Prompts & Skills: Karten prüfen, bei Bedarf das Skill-Häkchen erneut setzen, auf Prompts speichern klicken.
8. Öffnen Sie Allgemein: Default-Modell, AI-Zugriff und Rate-Limit erneut setzen, auf Speichern klicken.
9. Öffnen Sie die Einstellungen auch im anderen Produkt und geben Sie die Endpoint-Adressen dort frei (Endpoint-Freigaben) — ein gelber Hinweis mit Jetzt freigeben erinnert Sie oben auf jeder Einstellungsseite daran, bis die Adressen freigegeben sind.

Ergebnis — erst das Speichern in jedem Bereich prüft und übernimmt die importierten Daten; Übernehmen allein ändert auf dem Server nichts.

Was ein Import nicht mitbringt

• API-Keys — kein Format enthält sie; tragen Sie sie je Verbindung nach.
• Provider-Typ — importierte Verbindungen starten als OpenAI-kompatibel; ändern Sie ihn bei Bedarf.
• Das feste Modell eines Agents sowie die allgemeinen Werte eines AnyLLM-Exports (Default-Modell, AI-Zugriff, Rate-Limit) — setzen Sie sie neu.
• Skill-Einstellung und Agent-Zuordnung der Vorlagen — importierte Einträge kommen als einfache Vorlagen an; setzen Sie bei Bedarf das Häkchen Skill: per Klick im Chat ausführen (sendet sofort) erneut und weisen Sie den Agent neu zu.
• Überlange Werte werden gekürzt: Verbindungsname 40, Endpoint 300, Modellname 100, Agent-Anweisungen 8.000, Vorlagentext 4.000 Zeichen.
• Übernehmen behält höchstens 5 Verbindungen, 8 Agents und 30 Prompts (bestehende Einträge zählen mit) und verwirft leere Verbindungskarten.

Häufige Probleme

Was Sie zurückholen können — und was nicht

Verwandte Themen

• Administration & Konfiguration
• Einstellungen öffnen und Ersteinrichtung
• LLM-Verbindungen einrichten
• Endpoint-Freigaben verwalten
• Agents, Prompts und Skills für alle bereitstellen
• Allgemeine Einstellungen: Sprache, Default-Modell, AI-Zugriff, Rate-Limit, Site-Wissen
• Lizenz, Datenhaltung und automatische Löschung
• Verläufe verwalten: Anpinnen, Fork, Archivieren, Löschen
• Fehlerbehebung
• Häufige Fragen (FAQ)